Gobernabilidad de Datos en el Sector Financiero

Escrito por Enrique Agapito el 01/08/2020

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Para las organizaciones de hoy, buscar una forma de plantar cara a la incertidumbre se traduce en la manera de cómo gestionar de forma efectiva sus políticas, procedimientos y riesgos. Donde la aplicación correcta de un gobierno de datos se deberá entender como el valor agregado necesario para lograrlo en el marco del uso de controles efectivos.

De esta manera, hablar de gobernabilidad de datos, es hablar de administrar eficaz y eficientemente los flujos de trabajo dentro de un programa de gestión de la calidad que coordina personas, políticas, procesos y tecnología; dentro del alcance de una gestión sistemática y formal de los servicios y/o procesos requeridos donde obtener y analizar información plantea importantes retos a las empresas de diversos sectores en lograr minimizar el riesgo y al mismo tiempo maximizar el planteamiento de nuevas estrategias necesarias para el cumplimiento de los objetivos.

En este contexto, las entidades financieras deben tener claro, que minimizar y/o evitar los riesgos a través del gobierno de datos, les permitirá estar preparadas ante una variedad de ocurrencias como, por ejemplo: el incumplimiento de normas regulatorias, amenazas de seguridad u otros de tipo estratégico, financiero u operacional. Donde serán capaces de identificar riesgos en un marco controlado, evaluando, categorizado y priorizado para su respectiva automatización y/o reingeniería, en miras a reducir su frecuencia de ocurrencia e impacto en el negocio, En otras palabras, las entidades financieras frente a la capacidad de identificar los riesgos en función a un gobierno de datos adecuado podrán:

  • Alinear dinámicamente el gobierno de datos desde la perspectiva del riesgo con
  • los objetivos estratégicos de la empresa.
  • Definir políticas en función del riesgo organizacional.
  • Establecer funciones autónomas e independientes de diversos procesos.
  • Mantener un monitoreo continúo de los riesgos emergentes.


Asimismo, las entidades financieras requieren de compromiso, desde los niveles más altos de su organización. Adaptando su cultura, así como sus conceptos, responsabilidades, capacidades y procedimientos para asegurar el éxito y sostenibilidades en el tiempo. Por ello, en su búsqueda de ser competitivas, deben contar con profesionales y tecnologías especializadas. Es decir, por un lado, con personal que posee una visión general de los datos y saben darles un uso adecuado en función de las necesidades; planteando una estructura organizativa clara, con límites y procesos bien definidos, y por otro, con plataformas tecnológicas focalizadas propias de esta era digital, que sirvan de soporte en su desarrollo dentro de un contexto global; con un flujo de información en el que los datos se generen de manera rápida y en volúmenes exponenciales, asegurando:

  • Estándares de calidad de datos.
  • Estándares de acceso a datos bajo un punto común de acceso.
  • Datos modelados en una capa semántica fácil de entender.
  • Metadatos protegidos.
  • Documentación de informes y flujos de trabajo.
  • Gestión de roles y responsabilidades.
  • Apertura de usuarios finales al autoservicio en el desarrollo y explotación de sus datos.
  • Implementación de nuevos procesos y/o mejora continua de procesos, rumbo a una adecuada transformación digital.

Resumen:

Las entidades financieras necesitan contar con una gestión eficaz y eficiente de sus datos aprovechando nuevos modelos de negocio y mejores capacidades operativas donde en adecuado gobierno de datos de la mano con una debida plataforma tecnológica, les briden los elementos necesarios para la mejora de la calidad de los datos almacenados, reducción de costos y cortos tiempos en su interpretación, a través de herramientas certificadas en Inteligencia de Negocios y Big Data. Así, los pasos hacia la consolidación de un programa de gobierno de datos deben ser enfocados en tratar a los datos como un “activo de la organización con un alto valor de retorno”.

Tópicos: #Finanzas #GobernabilidadDeDatos